(资料图片仅供参考)
日前,一条#AI诈骗成功率接近100%#的话题冲上微博热搜。一个AI换脸的视频,让福建某科技公司的法人代表在10分钟内就被骗走了430万。
当然,由于单一特征难以适应复杂的deepfake内容,因此检测模型的整体框架采用的是多特征融合,以此来保证决策的鲁棒性。
在数据样本优势之外,度小满还融入了自己的独创点,包括神经网络搜索调优算法、微表情分析和图卷积(GCN)技术以及基于重建的自监督预训练方法,让模型实现了从“鉴伪”到“鉴真”的转变。
也正因此,去年9月度小满防深伪检测模型顺利通过了信通院人脸识别安全专项评测,获得活体检测安全防护能力优秀级认证。具体效果上,它可以覆盖各种深伪形式,包含静态人像图片活化、AI换脸、人脸虚假合成等,达到千分之一误报率下召回90%以上,也就是99%+的准确率。
随着新的deepfake工具不断涌现,金融行业要应对的深伪攻击会更多。度小满认为,未来更多的鉴伪技术应该集中去挖掘语义特征、跨模态特征等,让模型利用可解释性强的高层语义去鉴伪。作为创新型金融科技企业,度小满也将为金融行业的稳健发展贡献更多科技力量。
